深圳市行自迩科技有限公司公司新闻
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XINGZIER AI 工业智能平台迭代至 v0.4.0：15个企业级模块集成完毕，新增企业知识图谱与可问责AI能力
XINGZIER AI 工业智能平台近日完成 v0.4.0 迭代。平台已集成工业异常检测、企业知识库RAG、边缘部署、安全防护、企业系统集成、数字孪生、工业协议接入、MLOps、技能创建、工业视觉、自进化智能体、高可用集群、应用市场、流式推理与企业知识图谱等15个企业级模块，新增可问责AI（Accountable AI）能力体系，配套4500余项自动化测试用例，沿平台化路线持续对标国际工业软件巨头，服务预测性维护、质量追溯与工艺优化等工业场景。
行衍 EDA v2.0 商用版发布：会描述需求就会设计电路，pip install xingyan-eda 即装即用
行自迩科技发布行衍 EDA v2.0 商用版。新版本打通自然语言到电路的直达路径：工程师用中文描述需求，即可通过20余个内置电路模板（运放、滤波器、MCU最小系统、稳压电源、DC-Boost等）或大模型智能分析生成结构化电路定义，无大模型环境时自动回退规则匹配；配套验证引擎对连通性、ERC电气规则、命名规范与电源完整性进行检查；结果一键导出 KiCad 原理图/PCB、JSON 与 SVG，并提供 FastAPI 服务与 Web 界面。开发者可通过 pip install xingyan-eda 安装使用，项目以 MIT 许可开源。
衍智体（YanZhiTi）桌面智能体正式发布：懂你所需，伴你左右
衍智体（YanZhiTi）桌面智能体 Windows 安装包正式发布。它是一款面向个人与团队的AI个人助理，安装极简、本地与云上均可部署，支持钉钉、飞书、微信、Discord、Telegram 等多端接入。其记忆与个性化完全由用户掌控，无第三方托管、无数据上传；内置定时任务、PDF/Office 处理、新闻摘要等 Skills，并支持自定义技能自动加载与多智能体协同作业。衍智体为开源项目（MIT许可），现有桌面版本处于Beta阶段，用户可通过官网产品页直接下载安装包，或选择 pip 安装、Docker 部署等方式使用。
工业视觉检测系统V1.1正式发布：行视 VISION让每件产品的判定都有据可查
行自迩科技正式发布工业视觉检测系统V1.1，面向机加工零件识别、测量与漏焊检测场景。系统采用机台端+服务端双层架构，现场运行不依赖外网：检测在本地完成，数据在服务端汇总。经批量验证，系统触发判定节拍≤400ms、测量重复精度σ≤0.05px，测量框、特征标签与现场成片直接叠加显示，逐件可追、举证有据。配套缺陷标注工作台与模型迭代门禁，现场样本回流后经回归验证、审批灰度下发，让模型随现场数据越用越准。目前已支持海康相机即插即用与三种现场部署形态。
XINGZIERAI-CNC加工中心智能化改造系统上线：图纸进来，报价单与G代码出去
行自迩科技发布XINGZIERAI-CNC加工中心智能化改造系统。这是一套面向机加工企业的AI工作台：客户图纸上传后，系统自动识别7类加工特征、核算材料与加工全项费用生成报价单，并自动规划工序与刀具、生成机床可直接运行的标准程序。系统适配Fanuc、Siemens、Heidenhain等9种控制器后处理，通过3D仿真与碰撞、过切、进给、转速等七类安全校验后才允许程序交付，宁可不出程序、不出错程序。系统支持老师傅案例导入与规则、案例、反馈三源融合复用，经验不随人走，整体能力成长可在进化看板上实时查看、可审计。
「行智」应急安全智能视觉感知与辅助决策系统研发完成
行自迩科技完成了「行智」应急安全智能视觉感知与辅助决策系统的研发工作。该系统定位端侧多模态智能体，采用开源4B级多模态基座模型配合认知门机制，通过帧差检测、标签冷却与运动像素占比三重判据，将模型调用次数降低80%以上，同时保持异常100%触发、静态场景零打扰。本地Agent可调用预案检索等工具自主完成险情判断与处置建议，配合分级告警机制即时触达；全链路零云端依赖，断网环境下仍可稳定运行。
XINGZIER AI平台通过信通院五维度安全合规评估，建立四道质量防线
行自迩科技 XINGZIER AI平台近日顺利通过中国信通院五维度安全合规评估。评估围绕数据安全、模型安全、应用安全、系统安全与合规审计五个维度展开，平台全部通过相关测试。公司同步建立了覆盖研发、测试、部署、运维全生命周期的四道质量防线，确保模型决策全程可解释、可审计、可追溯，满足IATF16949等审计要求。
行自迩发布行衍EDA，实现从规格到可制造PCB的155秒端到端生成
行自迩科技正式发布AI原生EDA设计工具行衍EDA。该工具以产品规格JSON为输入，通过大模型驱动，可在155秒内端到端自动生成可制造PCB，实现100%布通率与零DRC违规。行衍EDA把传统以周为周期的PCB设计流程压缩到分钟级，降低研发人力与迭代成本。